Bạn đang xem: Tổng hợp dạng toán cơ bản lớp 4
con đường học PhD của mình Oct 11, 2018 luôn luôn hy vọng, dẫu vậy đừng hy vọng quá cao. Phải hy vọng và lạc quan vì để ý đến tiêu rất không bao giờ khiến vấn đề xuất sắc lên. Đừng mong muốn cao để khi hiệu quả không suôn sẻ muốn mình không biến thành suy sụp. Xem tiếp»
bài xích 37: Tích chập hai chiều Oct 3, 2018 Tích chập hai chiều -- thành phần chủ chốt của mạng neuron tích chập coi tiếp »
bài 37: Tích chập hai chiều Oct 3, 2018 Tích chập hai chiều -- thành phần chủ chốt của mạng neuron tích chập xem tiếp»
bài bác 36. Trình làng về Keras Jul 6, 2018 Keras, mlp trình làng về Keras. Một vài ví dụ dễ dàng với linear regression, logistic regression, cùng multi-layer perceptron. Coi tiếp »
bài xích 36. Giới thiệu về Keras Jul 6, 2018 Keras, mlp giới thiệu về Keras. Một vài ví dụ đơn giản và dễ dàng với linear regression, logistic regression, và multi-layer perceptron. Xem tiếp»
bài bác 35: Lược sử Deep Learning Jun 22, 2018 Một bài viết ngắn về lịch sử dân tộc deep learning coi tiếp »
bài 35: Lược sử Deep Learning Jun 22, 2018 Một nội dung bài viết ngắn về lịch sử deep learning xem tiếp»
bạn đọc viết: con phố học Khoa học tài liệu của một sinh viên kinh tế Mar 22, 2018 Đừng đuổi theo *buzzwords*, cuộc sống đời thường nhiều cám dỗ, hãy bắt đầu từ đa số thứ căn bạn dạng nhất. Thinking và mindset là phần nhiều thứ quan trọng đặc biệt nhất. Python giỏi R tốt Java cũng chỉ cần công cụ. Coi tiếp »
độc giả viết: con phố học Khoa học dữ liệu của một sinh viên kinh tế tài chính Mar 22, 2018 Đừng chạy theo *buzzwords*, cuộc sống đời thường nhiều cám dỗ, hãy ban đầu từ đầy đủ thứ căn bản nhất. Thinking với mindset là mọi thứ đặc biệt quan trọng nhất. Python tuyệt R xuất xắc Java cũng chỉ cần công cụ. Coi tiếp»
bài 34: Decision Trees (1): Iterative Dichotomiser 3 Jan 14, 2018 Classification, Decision Trees Một thuật toán decision tree đơn giản dễ dàng cho classification. Xem tiếp »
bài xích 34: Decision Trees (1): Iterative Dichotomiser 3 Jan 14, 2018 Classification, Decision Trees Một thuật toán decision tree dễ dàng cho classification. Coi tiếp»
bài bác 33: Các cách thức đánh giá bán một khối hệ thống phân lớp Jan 3, 2018 Classification Các cách thức đánh giá bán hiệu năng của một quy mô phân lớp. Xem tiếp »
bài 33: Các phương pháp đánh giá một khối hệ thống phân lớp Jan 3, 2018 Classification Các cách thức đánh giá hiệu năng của một mô hình phân lớp. Coi tiếp»
FundaML 3: làm việc với các mảng đột nhiên Oct 28, 2017 Numpy các số ngẫu nhiên đóng một vài trò rất là quan trọng trong lập trình nói bình thường và lập trình Machine Learning nói riêng. Coi tiếp »
FundaML 3: làm việc với các mảng tự dưng Oct 28, 2017 Numpy các số bỗng nhiên đóng một vài ba trò cực kì quan trọng trong xây dựng nói thông thường và lập trình Machine Learning nói riêng. Coi tiếp»
FundaML 2: thao tác làm việc với ma trận Oct 28, 2017 Numpy vào Numpy, fan ta thường dùng mảng numpy hai phía để trình bày một ma trận. Mảng nhị chiều có thể coi là 1 trong mảng của các mảng một chiều. Vào đó, mỗi _mảng bé dại một chiều_ khớp ứng với một hàng của ma trận. Coi tiếp »
FundaML 2: làm việc với ma trận Oct 28, 2017 Numpy trong Numpy, người ta thường được sử dụng mảng numpy hai phía để mô tả một ma trận. Mảng nhị chiều hoàn toàn có thể coi là 1 trong mảng của các mảng một chiều. Trong đó, mỗi _mảng nhỏ một chiều_ khớp ứng với một sản phẩm của ma trận. Coi tiếp»
Xem thêm: Hướng Dẫn Soạn Bài Ca Côn Sơn Ca Côn Sơn, Bài Ca Côn Sơn
Nếu gồm câu hỏi, chúng ta cũng có thể để lại comment dưới hoặc trên forums để nhận thấy câu vấn đáp sớm hơn.Bạn đọc rất có thể ủng hộ blog qua "Buy me a cofee" ở góc cạnh trên phía trái của blog.Tôi vừa chấm dứt cuốn ebook "Machine Learning cơ bản", chúng ta có thể đặt sách tại đây.Cảm ơn bạn.